Históricamente, la implementación de tecnologías en el análisis de datos confidenciales o privados ha sido lenta, debido principalmente a la limitada digitalización y a las reticencias a confiar en los sistemas informáticos para gestionar información sensible. La tecnología a menudo se ve como un adversario o un riesgo, y los equipos prefieren los métodos manuales porque se consideran más seguros y controlables, a pesar de ser menos eficientes. Sin embargo, la creciente presión para mejorar la eficiencia y cumplir con las regulaciones está impulsando la adopción de la inteligencia artificial (IA) para manejar grandes volúmenes de datos de manera más efectiva.
“Los retos a los que se enfrentan las empresas de todos los sectores son básicamente los mismos”, afirma Alfonso Ibáñez, responsable de Inteligencia Artificial y Tecnología Analítica de Telefónica Tech. “En las empresas financieras o sanitarias, las regulaciones son complejas y las obligaciones son mayores. En el sector industrial, entran en juego la propiedad intelectual y los secretos comerciales. El principal reto para cualquier equipo que se ocupe de documentos críticos en estos sectores es la carga de trabajo y los plazos ajustados. Esta doble presión a menudo da como resultado que se dedique menos tiempo a las revisiones de lo que sería ideal, o en retrasos que van mucho más allá de lo deseado”.
La cuestión de la confidencialidad de los datos es fundamental, especialmente en estos sectores, ya que requiere el uso de medidas especiales para el tratamiento de la información, lo que aumenta aún más la carga de trabajo y la necesidad de recursos.
“Si nos centramos en el sector sanitario, por ejemplo, los datos médicos se consideran especialmente sensibles, y la normativa aplicable obliga a implementar medidas especiales para su tratamiento”, afirma Alfonso. “Cualquier violación de la información en este ámbito supone un riesgo importante para las empresas, ya que pueden enfrentarse a multas sustanciales y a la pérdida de confianza de sus grupos de interés, que a menudo se ven penalizados con severas sanciones”.
Pero no tiene por qué ser así.
Más allá de la frontera
Los avances tecnológicos están allanando el camino para un enfoque revolucionario del análisis de documentos críticos, que puede proporcionar optimización de costes, recursos optimizados y una reducción de errores. La llegada de la IA en este campo está transformando el proceso de análisis de documentos, proporcionando una alternativa eficiente y cada vez más precisa al análisis manual. Mediante una combinación de algoritmos avanzados, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML), la IA puede analizar rápidamente el texto y extraer información importante.
Uno de los beneficios más destacados de la IA en el análisis de documentos críticos es su capacidad para procesar grandes cantidades de información mucho más rápido que los humanos. La IA puede realizar tareas en cuestión de segundos, lo que de otro modo llevaría semanas si se hiciera manualmente. Esta capacidad permite al personal dedicar más tiempo a tareas complejas y decisiones estratégicas en lugar de a tediosas revisiones de documentos.
Estas herramientas están diseñadas para reducir los errores humanos, marcando automáticamente las incoherencias, resaltando las diferencias entre las versiones de los documentos y ayudando a identificar errores. Esto no solo mejora la calidad de los documentos, sino que también garantiza el cumplimiento de las normas legales.
También se está revisando el proceso de redacción y revisión. Con la IA generativa (GenAI), puede crear borradores iniciales de documentos basados en entradas simples para ser revisados por humanos y proporcionar una interfaz de lenguaje natural para consultar preguntas específicas.
Soluciones totalmente personalizadas
Con la ayuda de la IA, el futuro del análisis de documentos legales parece prometedor y, a medida que se desarrolla la tecnología, se anticipan soluciones más sofisticadas capaces de interpretar matices. Estos incluyen análisis predictivos avanzados, una integración más profunda con la tecnología blockchain y una mejor comprensión del lenguaje natural.
A la cabeza de la revolución del espacio se encuentra Telefónica Tech, que ofrece una de las propuestas más completas del mercado enfocada a aumentar la eficiencia. El enfoque de Telefónica Tech suele comenzar con una fase de consultoría para evaluar y seleccionar la mejor solución para integrar las tecnologías más eficientes con los sistemas existentes. Una vez seleccionada la solución, se trabaja con la metodología preferida del cliente, ya sea a través de un proyecto llave en mano o de un equipo mixto, para iniciar el despliegue de la parte analítica y dar un servicio totalmente personalizado.
“Es importante destacar la fase de gobierno de datos: definir con el cliente los modelos de gobierno de datos para establecer una capa inicial de información de estudio a través de la clasificación, el etiquetado de metadatos y la asignación de perfiles de acceso a los datos”, afirma Alfonso.
“A continuación, trabajamos con los clientes para seleccionar o desarrollar una herramienta diseñada para procesar, clasificar y extraer información relevante de grandes volúmenes de documentos, asegurando el cumplimiento de la normativa aplicable en todo momento. Y, si es necesario, proporcionamos sistemas de visualización que facilitan el análisis de datos y la toma de decisiones efectivas para extraer el máximo valor para la empresa”.
La IA en acción
Actualmente, Telefónica Tech está trabajando con numerosos clientes públicos y privados en proyectos de analítica documental impulsados por IA destinados a mejorar la eficiencia y eficacia en la gestión del tiempo, agilizar las consultas de los usuarios y evaluar, responder y certificar las solicitudes basadas en información previa.
En todo el mundo, las empresas están ansiosas por cosechar los beneficios de la nueva tecnología, y España no es una excepción. Según las previsiones de GenAI de GlobalData, se espera que la oportunidad de mercado para la tecnología en España crezca de 19 millones de dólares en 2022 a 425 millones de dólares en 2027 a una tasa compuesta anual del 86%.
“Un ejemplo es el proyecto que desarrollamos con Abogacía del Estado”, dice Alfonso sobre el reciente proyecto con este organismo oficial. El cliente buscó mejorar los tiempos de respuesta en la gestión del creciente número de nuevos siniestros. Para conseguirlo, Telefónica Tech diseñó un sistema basado en IA que extrae información relevante de la base de datos documental del cliente mediante técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural enfocadas al análisis de textos.
“Cada vez que se recibe una nueva reclamación, la plataforma la compara con el motor de IA y entrega una recomendación de la reclamación histórica más similar al fiscal del Estado supervisor. Si el supervisor está de acuerdo con la recomendación, el sistema, basado en el nivel de confianza correspondiente, ofrece la opción de generar automáticamente un borrador de respuesta utilizando la reclamación histórica más similar identificada”.
Las soluciones de IA están convirtiendo la próxima generación de análisis de documentos en una de innovación, eficiencia y oportunidad. Y, al hacer estas herramientas más accesibles y aumentarlas con servicios profesionales, Telefónica Tech se posiciona como un socio de confianza en este nuevo futuro.
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